Prior Processes and Their Applications: Nonparametric Bayesian Estimation - Springer Series in Statistics - Eswar G. Phadia - Boeken - Springer International Publishing AG - 9783319327884 - 9 augustus 2016
Indien omslag en titel niet overeenkomen, is de titel correct

Prior Processes and Their Applications: Nonparametric Bayesian Estimation - Springer Series in Statistics 2nd ed. 2016 edition

Eswar G. Phadia

Prijs
€ 145,49

Besteld in een afgelegen magazijn

Verwachte levering 2 - 11 dec.
Kerstcadeautjes kunnen tot en met 31 januari worden ingewisseld
Voeg toe aan uw iMusic-verlanglijst

Ook verkrijgbaar als:

Prior Processes and Their Applications: Nonparametric Bayesian Estimation - Springer Series in Statistics 2nd ed. 2016 edition

After an overview of different prior processes, it examines the now pre-eminent Dirichlet process and its variants including hierarchical processes, then addresses new processes such as dependent Dirichlet, local Dirichlet, time-varying and spatial processes, all of which exploit the countable mixture representation of the Dirichlet process.


344 pages, 1 colour illustrations, 1 colour tables, biography

Media Boeken     Hardcover Book   (Boek met harde rug en kaft)
Vrijgegeven 9 augustus 2016
ISBN13 9783319327884
Uitgevers Springer International Publishing AG
Pagina's 327
Afmetingen 155 × 235 × 21 mm   ·   662 g
Taal en grammatica Engels  

Alles tonen

Meer door Eswar G. Phadia