Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy - Vluymans - Boeken - Springer Nature Switzerland AG - 9783030046620 - 5 december 2018
Indien omslag en titel niet overeenkomen, is de titel correct

Vluymans
Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy 1st ed. 2019 edition

Prijs
€ 100,49

Besteld in een afgelegen magazijn

Verwachte levering 9 - 19 jan. 2026
Kerstcadeautjes kunnen tot en met 31 januari worden ingewisseld

Onze klanten zeggen:

14 dagen retourrecht in overeenstemming met de Europese consumentenbeschermingswetgeving
Topnotering op Trustpilot
Voeg toe aan uw iMusic-verlanglijst
of

This book presents novel classification algorithms for four challenging prediction tasks, namely learning from imbalanced, semi-supervised, multi-instance and multi-label data.

249 pages, 10 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XVIII, 249 p. 23 illus., 10 i

Media Boeken     Book
Vrijgegeven 5 december 2018
ISBN13 9783030046620
Uitgevers Springer Nature Switzerland AG
Pagina's 249
Afmetingen 150 × 220 × 20 mm   ·   553 g
Taal en grammatica Duits  

Bekijk alles van Vluymans ( bijv. Book )